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推荐的实时数据仓库解决方案数据库输出详细说明了关键组件：执行顺序（计划节点序列）、操作类型（扫描、连接、聚合）、访问方法（索引扫描、顺序扫描）、估计成本/行数，以及临时缓冲区/内存使用情况。其特征包括连接策略（嵌套循环、哈希连接、合并连接）、筛选器应用和排序机制。理解这些元素有助于找出影响性能的低效数据访问路径、昂贵的连接、排序操作或缺失的索引。
要使用它，在查询前加上——EXPLAIN——或——EXPLAIN ANALYZE——（后者会执行查询并添加实际运行时统计信息）。分析显示的计划：识别成本最高的节点（估计成本/行数最高）及其操作类型。留意警告，例如大表上的“Seq Scan”（顺序扫描）或拒绝大量行的“Filter”（筛选器）。通过在筛选、排序或连接的列上添加适当的索引、重写复杂的WHERe子句、避免不必要的数据检索（如——SELECT *——），或根据计划洞察重构查询来进行优化。可主动将此方法应用于关键查询，或被动应用于缓慢的操作。
原文链接：http://www.dtcchina.com/chanpin/show-117218.html，转载和复制请保留此链接。
以上就是关于如何使用EXPLAIN命令分析查询性能？全部的内容，关注我们，带您了解更多相关内容。
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